A卡福利 泛用性插帧神器 Bluesky Frame Rate Converter

AMD在14年12月9号发布Omega驱动时也宣布了Fluid Motion技术,基于显卡的运算插帧,大大降低CPU负担,同时使视频播放更加流畅(简直是隐藏黑科技)

相比传统的SVP插帧: (MPC-HC或PotPlayer) + LAV +FFDShow+ madVR + ReClock + SVP

需下载安装多款外挂软件 且需繁杂的手续设定

需要消耗CPU资源 耗电量比较大 SVP部份画面呈现会有抖动情况(高速移动最明显)

若CPU等级若不高的恐怕无法负荷这些综合外挂所需的耗电使用量)

但Fluid Motion就是 只需按一键懒人包 打勾 效果就开启

CPU跟本没有在处理(使用率都在个位数) 全程就交给GPU去处理就好

这两款比较 明显最有感的差别就是SVP插帧 技术

尤其影音界所说Artifacts 只能说这是所有插帧软件都会有的宿命

但Fluid Motion部份比SVP呈现出来的动作还要比较自然

3_1
可以说是看动画的神器

不过官方只支持在蓝光播放时开启插帧 并且还要使用商业播放器(POWERDVD)相当的可惜

然而技术宅拯救世界

日本神人Bluesky(DXVA Checker等优秀软件开发者)新作
日本网站:http://rigaya34589.blog135.fc2.com/blog-entry-553.html
Bluesky Frame Rate Converter
http://bluesky23.yukishigure.com/en/BlueskyFRC.html

建议用Setup的有安装程序版本,较省力省事少麻烦

支持硬件:Radeon R9/R7 Series, Radeon HD 7000 Series and Kaveri APU (Support GCN GPUs)

基于AMD Fluid Motion
以DirectShow方式,转手译码输出的NV12给显示适配器处理

需要win8以上系统

无脑安装 一路下一步

安装完成后

ONJS1Z]P}U4@2HO9ADGPFQK
首先在设置中打开AMD Fluid Motion

然后运行软件

2UYDECN0KM]R39I~1A$`HQ7
这样设置就可以了

然后打开potplayer并添加滤镜

_$H}}P3LHXKXDJ}%{1UJJYH

]TSTY7`L(HR3UNT{{)ELIB2

}`O6G9LH2GY]1FRK[CAXQZT

这样Fluid Motion便可用于potplayer和mpc等播放器 ,并可用于各种视频

之后打开视频测试一下

~`MEM0T8Z6$M7QY29B4$02B
这里使用的是EVA破的原盘视频 插帧后播放相当流畅 cpu占用率也很低

27QX@YLOFR`7]I~AUCGW4{7

O~_%20YV0_56%C5@Q9EBT14
对于动画的观感提升很大
}~MB3L)6$JTH)~Z8N]NDZKX
也可用于30帧视频

另外还有
A’s Video Converter
http://bluesky23.yukishigure.com/en/AsVideoConv.html
更新支持压制同时也将影片转为60p

waifu2x 将二次元图像「去噪 + 多倍放大功能」

可以把一些画质低的桌布转成2x、4x……+去噪声(n1或n2)
waifu2x

waifu2x-converter-cpp OpenCL RGB版
日本人把功能做在右键上配合档案总管的【传送到→waifu2x】,
也可以一次处理多个档案,速度似乎比其他的版本快,指令集支持度也很广,更可以CPU+GPU同时工作

它在解压缩后里有个ExtendedSendTo的文件夹,只要执行install.wsf,
就可以在【传送到】里多出很多的转换模式了,而且处理速度可是waifu2x-converter-glsl比不上的快

优先度が以下のようになる。

CUDA
AMD GPU OpenCL
FMA
AVX
Intel GPU OpenCL
OpenCV filter2D

http://int.main.jp/files/waifu2x-converter_x64_1130.zip
http://int.main.jp/files/waifu2x-converter_x86_1130.zip

当然如果有人 想不开用waifu2x把1080P动画转成2160P,不晓得画质会不会打趴所有的原生BDMV

因为waifu2x的运算量很庞大,所以其实有很多个分支的版本
像是waifu2x-opt、waifu2x-caffe、waifu2x-converter-glsl……

各版本有各别的强处,而waifu2x-converter-cpp是有支持OpenCL的版本,所以对AMD的显示适配器比较友善
像NNEDi3也是因为有支持OpenCL而可以让显示适配器加速运算到速度够快,所以才能被madVR纳入到可以实时对影片做运算

而waifu2x目前因为性能不足,即使支持CPU指令集和AMD的OpenCL或nVIDIA的CUDA,仍然还未达到给影片实用的最低标准
但这工具至少对一些来源不佳的”图片”提供另一种处理和解决方式(至少可以不用老是要找高分辨率的图片来当桌布)

有兴趣的可自行Google或百度,不然就把它当做是一套二次元图像处理工具就行了(其实我也是偏向后者)

补上一些例子:

e1e6c6c9-s

livedoor.blogimg.jp_dqnplus_imgs_d_9_d9c15723-s

46a61dd908c50f2ea63aa8e79c655f82

kcsapi 更新日志

//写着玩的舰娘服务器模拟
====================
02-25-2015
====================
正式开坑

//与php搏斗中

====================
03-18-2015
====================

ver0.1上线

出击任务远征不可用

建造功能测试

====================
04-26-2015
====================

增加舰船解体和装备拆解功能

====================
04-27-2015
====================

建造部分代码重构,解决船只属性问题

大型建造生效

====================
04-29-2015
====================

数据库更新

加入春活地图,新舰娘,装备

====================
02-08-2017
====================

采用python3.6+Flask+SQLAlchemy重写

深澜登陆脚本

#! /usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""深澜登陆脚本"""

import urllib,urllib2,re,cookielib,time

url3 = 'http://10.255.44.33/'

cookies = cookielib.CookieJar()
opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookies))
urllib2.install_opener(opener)
opener.addheaders.append(("User-Agent", "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:29.0) Gecko/20100101 Firefox/29.0"))
opener.addheaders.append(("Accept", "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8"))
opener.addheaders.append(("Accept-Language", "zh-cn,zh;q=0.8,en-us;q=0.5,en;q=0.3"))
opener.addheaders.append(("Accept-Encoding", "gzip, deflate"))
opener.addheaders.append(("Cookie", "srun_login=13010321007|Xwljxwlj||||6"))

def QueryUserInfo():
    f = opener.open('http://10.255.44.33/cgi-bin/rad_user_info')
    ret = f.read()
    if (ret == 'not_online'):
        return ret
    else:
          return 'online'

def login(status):
    if(status == 'not_online'):
        data={
            'action':    'login'
            ,'username':    'account'
            ,'password':    'password'
            ,'ac_id':    '6'
            ,'type':    '1'
            ,'wbaredirect':    ''
            ,'mac':    '' 
            ,'user_ip' : ''                     
             }
        data=urllib.urlencode(data)
        request = urllib2.Request(
            url     = 'http://10.255.44.33/cgi-bin/srun_portal',        
            data    = data)
        data = opener.open(request).read()
        filepath = "login.log"
        captcha_file = open(filepath, "wb+")
        captcha_file.write(data)
        captcha_file.close()
    
if __name__ == "__main__":
    status = QueryUserInfo()
    login(status)